IoT và hệ thống nhúng

Các dịch vụ liên quan đến IoT mà chúng tôi cung cấp

Lớp thiết bị

• Tạo một Bằng chứng khái niệm nhanh chóng để xác thực ý tưởng của bạn
• Nguyên mẫu và sản xuất phần cứng cho dự án IoT của bạn
• Phát triển phần mềm/phần cứng cho thiết bị của bạn
• Phát triển Khung tự động kiểm tra để đảm bảo thiết bị của bạn hoạt động bình thường

Chúng tôi có thể giúp bạn với:

• Đọc dữ liệu từ nhiều cảm biến của bên thứ ba (ví dụ: nhiệt độ, độ ẩm, tình trạng hiện diện, độ rung, ánh sáng xung quanh và nhiều cảm biến khác);
• Điều khiển các thiết bị của bên thứ ba khác nhau (ví dụ: đèn, hệ thống sưởi, thông gió, cánh quạt và nhiều thiết bị khác);
• Kết nối với các thiết bị của bên thứ ba thông qua nhiều giao thức (SPI, I2C, UART, DALI (DALI2) và nhiều giao thức khác).

Lớp cổng

• Chọn cổng phù hợp nhất cho trường hợp của bạn, xem xét phạm vi phủ sóng mục tiêu và loại thiết bị IoT của bạn hoặc thiết kế một cổng tùy chỉnh
• Phát triển phần mềm/phần mềm tùy chỉnh cho cổng của bạn
• Tận dụng lợi thế của điện toán biên
• Sử dụng các giao thức phù hợp nhất cho trường hợp cụ thể của bạn

Chúng tôi có thể giúp bạn:

• Kết nối với đám mây: di động (LTE, NB-IoT, LTE-M), WiFi, Ethernet;
• Giao thức IoT: MQTT, CoAP, HTTPS;
• Kết nối với mọi thứ: tầm trung (BLE, Wirepas, Zigbee, WiFi), tầm xa (LoRa WAN, LoRa Space, Sigfox), tầm ngắn (UWB, NFC);
• Cũng như triển khai tùy chỉnh: năng lượng thấp/không năng lượng (EnOcean, Williot).

Lớp mây

• Thiết kế một kiến ​​trúc có khả năng mở rộng, tải trọng cao
• Sử dụng phương pháp tiếp cận không phụ thuộc vào đám mây để tránh bị nhà cung cấp khóa chặt
• Áp dụng các biện pháp thực hành tốt nhất của DevOps để tự động hóa việc cung cấp và triển khai, tối ưu hóa việc sử dụng tài nguyên và tiết kiệm chi phí
• Sử dụng phương pháp DevSecops để triển khai thông tin tình báo về bảo mật và mối đe dọa ở mỗi bước

Các dịch vụ chúng tôi làm việc cùng:

• Azure IAM, AWS IAM, GCP IAM, AWS KMS, Google Cloud KMS, AWS Secrets Manager, Google Password Manager.

Lớp quản lý dữ liệu

• Tận dụng chuyên môn dữ liệu rộng lớn của chúng tôi để thiết kế các giải pháp hiệu quả cho việc giám sát/cảnh báo, bảo trì dự đoán, tự động hóa công nghiệp, quản lý hàng tồn kho, v.v.

DBMS SQL và NoSQL cổ điển

• Dữ liệu lớn / Kho dữ liệu / Hồ dữ liệu
• Xử lý dữ liệu thời gian thực
• Trí tuệ kinh doanh
• Khoa học dữ liệu
• Trí tuệ nhân tạo và máy học

Các công cụ và công nghệ chúng tôi sử dụng:

• Azure Data Factory, Apache Airflow, Cosmos DB, MongoDB, Redshift, Microsoft SQL, Postgres, Bigtable, BigQuery, Snowflake, New Relic, Dynatrace.